Jiali Mei


Expérience professionnelle

2018-Présent
Shift Technology (Paris) Chercheuse
2015-2017

EDF Lab Paris-Saclay (Palaiseau) Ingénieure Doctorante

  • Construction des modèles statistiques de la consommation électrique innovants

  • Développement d’un package R regroupant les algorithmes inventés et la procédure d’expérimentation

  • Rédaction et publication d’articles scientifiques

  • Brevet déposé : Procédé d’estimation de consommation/production de fluides/effluents à partir de mesures partielles

2015-2016

IUT Sceaux (Sceaux) Enseignante en Mathématiques en L1 et L2

2014 (9 mois)

DataKnowledge (Paris) Data Scientist

2012-2014

RiskDesign (Levallois-Perret) Ingénieure en Finance

  • Construction d’un système de prévision de prix des produits financiers pour les conseillers de patrimoine

  • Stage poursuivi en tant qu’auto-entrepreneuse

Formation

2014-2017

Université Paris-Sud (Orsay) Thèse en statistique

Estimation spatio-temporelle généralisée de la consommation électrique, sous la direction de Yohann de Castro

2012-2014

ENSAE ParisTech (Malakoff) Diplôme d’Économiste Statisticien

Statistique

2009-2014

École Polytechnique (Palaiseau) Diplôme d’Ingénieur

Quantitative Economics and Finance

Compétences

Programmation
C#, R, Python, C++, Matlab
Langues
Chinois, Anglais (bilingue), Français (bilingue), Japonais (notions)

Communications scientifiques

Publications

Présentations techniques


Contactez-moi : jiali.mei at m4x.org