Jiali Mei


Expérience professionnelle

2018-Présent
Shift Technology (Paris) Chercheuse
2015-2017
EDF Lab Paris-Saclay (Palaiseau) Ingénieure Doctorante
  • Construction des modèles statistiques de la consommation électrique innovants
  • Développement d’un package R regroupant les algorithmes inventés et la procédure d’expérimentation
  • Rédaction et publication d’articles scientifiques
  • Brevet déposé : Procédé d’estimation de consommation/production de fluides/effluents à partir de mesures partielles
2015-2016
IUT Sceaux (Sceaux) Enseignante en Mathématiques en L1 et L2
2014 (9 mois)
DataKnowledge (Paris) Data Scientist
2012-2014
RiskDesign (Levallois-Perret) Ingénieure en Finance
  • Construction d’un système de prévision de prix des produits financiers pour les conseillers de patrimoine
  • Stage poursuivi en tant qu’auto-entrepreneuse

Formation

2014-2017
Université Paris-Sud (Orsay) Thèse en statistique Estimation spatio-temporelle généralisée de la consommation électrique, sous la direction de Yohann de Castro
2012-2014
ENSAE ParisTech (Malakoff) Diplôme d’Économiste Statisticien Statistique
2009-2014
École Polytechnique (Palaiseau) Diplôme d’Ingénieur Quantitative Economics and Finance

Compétences

Programmation
C#, R, Python, C++, Matlab
Langues
Chinois, Anglais (bilingue), Français (bilingue), Japonais (notions)

Communications scientifiques

Publications

Présentations techniques


Contactez-moi : jiali.mei at m4x.org