Jiali Mei


Expérience professionnelle

2015-2017 (Prévu décembre)
EDF Lab Paris-Saclay Ingénieure Doctorante (Palaiseau)
  • Construction des modèles statistiques de la consommation électrique innovants

  • Développement d’un package R regroupant les algorithmes inventés et la procédure d’expérimentation

  • Rédaction et publication d’articles scientifiques

  • Brevet déposé : Procédé d’estimation de consommation/production de fluides/effluents à partir de mesures partielles

2015-2016
IUT Sceaux Enseignante en Mathématiques en L1 et L2 (Sceaux)
2014 (9 mois)
DataKnowledge Data Scientist (Paris)
2012-2014
RiskDesign Ingénieure en Finance (Levallois-Perret)
  • Construction d’un système de prévision de prix des produits financiers pour les conseillers de patrimoine

  • Stage poursuivi en tant qu’auto-entrepreneuse

Formation

2014-2017 (Prévu décembre)
Université Paris-Sud Thèse en statistique (Orsay)

Estimation spatio-temporelle généralisée de la consommation électrique, sous la direction de Yohann de Castro

2012-2014
ENSAE ParisTech Diplôme d’Économiste Statisticien (Malakoff)

Statistique

2009-2014
École Polytechnique Diplôme d’Ingénieur (Palaiseau)

Quantitative Economics and Finance

Compétences

Programmation
R, Python, C++, Matlab
Langues
Chinois, Anglais (bilingue), Français (bilingue), Japonais (notions)

Communications scientifiques

Publications

Présentations techniques


Contactez-moi : jiali.mei at m4x.org